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  • c6

    客戶內部評級系統

    c6
    產品描述
    參數

           舜德客戶內部評級體系產品是一個旨在幫助商業銀行等金融機構實施全面的、精細化的客戶信用風險管理,為金融機構決策和規避風險提供預警及依據的評級系統。
           該系統以風險數據分析、內部評級模型建立為基礎,遵循完整結構、閉環提升、自行改進、監管達標的原則,涵蓋從數據分析、對公評級體系劃分(零售打分卡模型建設)、對公評級模型建設(零售策略建設)、業務評級管理、評級體系校驗、評級應用等在內的完整的客戶內部評級體系,體系分為非零售內部評級、零售內部評級、評級模型驗證三部分,既可全系統實施,也可分開實施。
    1.非零售內部評級
           舜德非零售內部評級是舜德數據自主研發的針對商業銀行及金融機構非零售業務的評級系統,旨在通過提高非零售業務客戶評級的準確性、規范客戶準入、降低客戶違約發生的可能性,以便商業銀行和金融機構對非零售業務風險進行提前預估和預警,進而減少商業銀行信用風險隱患所帶來的潛在損失。
           該評級系統是依據金融機構監管的最新要求,涵蓋從數據分析、評級模型建立、模型回測驗證、軟件實現到應用的完善的非零售內部評級產品。
           該系統可滿足商業銀行等金融機構非零售業務發展的需要,提高風險管理能力和精細化水平。

     

    系統優點:
           • 依托國家級風險計量項目的最新科研成果及山東大學RIDA風險數據分析聯合實驗室,將最新的研究成果應用到非零售內部評級體系建設中,并得到監管部門的認可,滿足監管的要求。
           • 完善的全生命周期的評級體系建設,涵蓋了從數據分析、評級體系劃分、評級模型建設、評級系統落地、評級結果應用到評級體系校驗的全生命周期,實現不斷的循環改進,修正提升。
           • 完善的數據的收集和積累模式,收集和儲存每筆貸款完整的歷史違約數據,用來作為客戶評級模型體系校驗的關鍵數據依據。
           • 通過托拉拽的方式進行非零售評級體系和評級模型的靈活配置,支持評級體系和評級模型的熱發布。
           • 重視評級結果的應用,將最終得出的評級結果,應用到風險預警、信貸決策、貸款定價、授權管理等日常工作當中,以此加強評級結果在日常工作中的應用。

    2.零售內部評級
           舜德零售內部評級系統是舜德數據自主研發的針對商業銀行及金融機構零售業務的評級系統。旨在實現前臺業務精準化,加強貸前、貸中環節風險管理,建設統一的決策支持平臺,實現零售客戶管理和零售業務的風險評估,風險控制,從而提高決策的科學性,提升決策效率。
           該系統在業務管理上,依據商業銀行的零售業務現狀、數據現狀,進行數據收集、數據分析、違約定義、敞口劃分、零售打分卡模型的設計與開發、零售應用策略的設計與開發、零售分池模型的設計與開發以及對零售評級打分卡模型和零售應用策略的持續優化等模式,從而實現風險預估,并提供風險處理決策依據。
           該系統在組織架構及決策管理上,通過采用分層化、構件化、松耦合原則的架構組織系統功能,以舜德數據靈活的接口模式和構件引擎為基礎,支持商業銀行零售內部評級系統的策略要求,并支持應用策略的調整和拓展,并在此基礎上提供了涵蓋評分卡監控報表、策略監控報表、業務監控報表等管理功能。
    系統演示圖:

     

    系統優點:
    • 將評分模型、應用策略和分池模型等應用到信貸管理流程中,形成一個統一的決策支持平臺。
    • 統一審批規則,降低人力成本,實現前臺業務精準化,逐步提高零售各業務條線的決策科學性和決策效率。
    • 進一步加強貸前、貸中環節風險管理,為差異化貸后管理做好準備,優化業務流程和效率,最終推進本行健康、高效可持續的發展。
    • 實現對評分模型、應用策略以及分池模型的托拉拽式的靈活配置,支持熱部署,在不影響業務辦理的情況下即可完成對模型和策略的發布。

    3.評級模型驗證

           銀監會的《商業銀行資本管理辦法(試行)》文件明確要求:商業銀行應當對內部評級體系進行定期持續監控,通過一系列監測指標評估計量模型和評級體系的表現,確保評級體系得到合理應用,有關計量模型的風險區分、校準能力和穩定性達到內部設定標準。
           舜德評級模型驗證是確保評價體系合理應用的配套體系,指隨著商業銀行風險計量模型開發數量的增加和業務涉及面的擴大,計量模型不僅為銀行的風險量化管理提供強有力的工具,同時,由于模型本身的復雜性以及對模型的不當使用,將可能導致模型誤差風險的增加,商業銀行等金融機構需要建設與風險模塊配套的驗證機制來保障模型質量,確保評級體系合理應用,并在風險區分、校準能力和穩定性等方面達到內部設定標準。
           評級模型的建設是一個反復校驗、不斷優化提升的漸進過程。商業銀行等金融機構通過評級模型驗證可以建立起有效的數據清洗、模型校驗、統計建模、評級結果分析和報告等機制,最終落實為風險條線持續提升的工作制度。

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    風險預警監控系統
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    客戶內部評級系統

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    產品描述

           舜德客戶內部評級體系產品是一個旨在幫助商業銀行等金融機構實施全面的、精細化的客戶信用風險管理,為金融機構決策和規避風險提供預警及依據的評級系統。
           該系統以風險數據分析、內部評級模型建立為基礎,遵循完整結構、閉環提升、自行改進、監管達標的原則,涵蓋從數據分析、對公評級體系劃分(零售打分卡模型建設)、對公評級模型建設(零售策略建設)、業務評級管理、評級體系校驗、評級應用等在內的完整的客戶內部評級體系,體系分為非零售內部評級、零售內部評級、評級模型驗證三部分,既可全系統實施,也可分開實施。
    1.非零售內部評級
           舜德非零售內部評級是舜德數據自主研發的針對商業銀行及金融機構非零售業務的評級系統,旨在通過提高非零售業務客戶評級的準確性、規范客戶準入、降低客戶違約發生的可能性,以便商業銀行和金融機構對非零售業務風險進行提前預估和預警,進而減少商業銀行信用風險隱患所帶來的潛在損失。
           該評級系統是依據金融機構監管的最新要求,涵蓋從數據分析、評級模型建立、模型回測驗證、軟件實現到應用的完善的非零售內部評級產品。
           該系統可滿足商業銀行等金融機構非零售業務發展的需要,提高風險管理能力和精細化水平。

     

    系統優點:
           • 依托國家級風險計量項目的最新科研成果及山東大學RIDA風險數據分析聯合實驗室,將最新的研究成果應用到非零售內部評級體系建設中,并得到監管部門的認可,滿足監管的要求。
           • 完善的全生命周期的評級體系建設,涵蓋了從數據分析、評級體系劃分、評級模型建設、評級系統落地、評級結果應用到評級體系校驗的全生命周期,實現不斷的循環改進,修正提升。
           • 完善的數據的收集和積累模式,收集和儲存每筆貸款完整的歷史違約數據,用來作為客戶評級模型體系校驗的關鍵數據依據。
           • 通過托拉拽的方式進行非零售評級體系和評級模型的靈活配置,支持評級體系和評級模型的熱發布。
           • 重視評級結果的應用,將最終得出的評級結果,應用到風險預警、信貸決策、貸款定價、授權管理等日常工作當中,以此加強評級結果在日常工作中的應用。

    2.零售內部評級
           舜德零售內部評級系統是舜德數據自主研發的針對商業銀行及金融機構零售業務的評級系統。旨在實現前臺業務精準化,加強貸前、貸中環節風險管理,建設統一的決策支持平臺,實現零售客戶管理和零售業務的風險評估,風險控制,從而提高決策的科學性,提升決策效率。
           該系統在業務管理上,依據商業銀行的零售業務現狀、數據現狀,進行數據收集、數據分析、違約定義、敞口劃分、零售打分卡模型的設計與開發、零售應用策略的設計與開發、零售分池模型的設計與開發以及對零售評級打分卡模型和零售應用策略的持續優化等模式,從而實現風險預估,并提供風險處理決策依據。
           該系統在組織架構及決策管理上,通過采用分層化、構件化、松耦合原則的架構組織系統功能,以舜德數據靈活的接口模式和構件引擎為基礎,支持商業銀行零售內部評級系統的策略要求,并支持應用策略的調整和拓展,并在此基礎上提供了涵蓋評分卡監控報表、策略監控報表、業務監控報表等管理功能。
    系統演示圖:

     

    系統優點:
    • 將評分模型、應用策略和分池模型等應用到信貸管理流程中,形成一個統一的決策支持平臺。
    • 統一審批規則,降低人力成本,實現前臺業務精準化,逐步提高零售各業務條線的決策科學性和決策效率。
    • 進一步加強貸前、貸中環節風險管理,為差異化貸后管理做好準備,優化業務流程和效率,最終推進本行健康、高效可持續的發展。
    • 實現對評分模型、應用策略以及分池模型的托拉拽式的靈活配置,支持熱部署,在不影響業務辦理的情況下即可完成對模型和策略的發布。

    3.評級模型驗證

           銀監會的《商業銀行資本管理辦法(試行)》文件明確要求:商業銀行應當對內部評級體系進行定期持續監控,通過一系列監測指標評估計量模型和評級體系的表現,確保評級體系得到合理應用,有關計量模型的風險區分、校準能力和穩定性達到內部設定標準。
           舜德評級模型驗證是確保評價體系合理應用的配套體系,指隨著商業銀行風險計量模型開發數量的增加和業務涉及面的擴大,計量模型不僅為銀行的風險量化管理提供強有力的工具,同時,由于模型本身的復雜性以及對模型的不當使用,將可能導致模型誤差風險的增加,商業銀行等金融機構需要建設與風險模塊配套的驗證機制來保障模型質量,確保評級體系合理應用,并在風險區分、校準能力和穩定性等方面達到內部設定標準。
           評級模型的建設是一個反復校驗、不斷優化提升的漸進過程。商業銀行等金融機構通過評級模型驗證可以建立起有效的數據清洗、模型校驗、統計建模、評級結果分析和報告等機制,最終落實為風險條線持續提升的工作制度。

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    舜德數據自成立以來,客戶囊括大中小多層次銀行和其它金融機構,領域內全覆蓋的金融風控軟件供應商。

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